數(shù)據(jù)判別方法(鑒別信息的方法)

1.鑒別信息的方法有哪些

（一）通過(guò)提供信息的單位背景來(lái)辨別

一般來(lái)說(shuō)，擁有強(qiáng)大專業(yè)技術(shù)力量的單位提供的該專業(yè)方面的信息和數(shù)據(jù)比較可靠。

（二）通過(guò)分析信息產(chǎn)生的過(guò)程來(lái)進(jìn)行判別

(1)一般地，普查的數(shù)據(jù)比抽查的數(shù)據(jù)更全面準(zhǔn)確。

(2)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)比短期監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，監(jiān)測(cè)面大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測(cè)面小的數(shù)據(jù)代表性大，勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性大，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和利用仿真模擬計(jì)算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

（三）用不同方法、不同渠道取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證

如衛(wèi)星圖片、航測(cè)數(shù)據(jù)用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；市場(chǎng)需求容量用行業(yè)協(xié)會(huì)、主要企業(yè)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

（四）對(duì)比計(jì)算不同時(shí)期、不同來(lái)源的數(shù)據(jù)差異，并進(jìn)行適當(dāng)修正

同樣一個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)，在不同國(guó)家、不同歷史時(shí)期，由于包含的范圍不同，計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。 如要對(duì)比分析這些數(shù)據(jù)，必須弄清統(tǒng)計(jì)口徑，否則就會(huì)出錯(cuò)。

（五）通過(guò)專家集體討論辨別信息的準(zhǔn)確性和可靠性

對(duì)于不同渠道得到的信息，可能存在因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至相互矛盾。這時(shí)，可以采取專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，并去偽存真，達(dá)成共識(shí)。

2.數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些

數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍，這是一個(gè)掃盲貼。

典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：[list]1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無(wú)章，看不出規(guī)律，通過(guò)作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過(guò)進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。數(shù)據(jù)分析過(guò)程實(shí)施數(shù)據(jù)分析過(guò)程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

一、識(shí)別信息需求識(shí)別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識(shí)別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過(guò)程控制的需求，提出對(duì)信息的需求。

就過(guò)程控制而言，管理者應(yīng)識(shí)別需求要利用那些信息支持評(píng)審過(guò)程輸入、過(guò)程輸出、資源配置的合理性、過(guò)程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過(guò)程異常變異的發(fā)現(xiàn)。二、收集數(shù)據(jù)有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效的基礎(chǔ)。

組織需要對(duì)收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應(yīng)考慮：[list]①將識(shí)別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評(píng)價(jià)供方時(shí)，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過(guò)程能力、測(cè)量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；②明確由誰(shuí)在何時(shí)何處，通過(guò)何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；③記錄表應(yīng)便于使用；④采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的干擾。

三、分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過(guò)加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：[list]老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖；四、數(shù)據(jù)分析過(guò)程的改進(jìn)數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過(guò)對(duì)以下問(wèn)題的分析，評(píng)估其有效性：[list]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問(wèn)題；②信息對(duì)持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過(guò)程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍；⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。

3.問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法有哪些

一、數(shù)據(jù)分析思維

首先學(xué)會(huì)做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析并不難，掌握一些必要的知識(shí)就能很快上手，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的路徑如下共三部曲：數(shù)據(jù)類型的識(shí)別、研究方法的選擇、結(jié)果分析。

(1) 數(shù)據(jù)類型的識(shí)別

數(shù)據(jù)類型是一切研究的基石，也是數(shù)據(jù)研究思維的最基本且最關(guān)鍵的思維。確認(rèn)數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性后，即完成數(shù)據(jù)清理后，可對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行區(qū)分，一切數(shù)據(jù)均可分為兩種類型，包括定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

· 定量：數(shù)字有比較意義，比如數(shù)字越大代表滿意度越高，量表為典型定量數(shù)據(jù)

· 定類：數(shù)字無(wú)比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

(2)研究方法的選擇

數(shù)據(jù)類型確認(rèn)后，此時(shí)即可理解數(shù)據(jù)分析方法的選擇。像SPSSAU在設(shè)計(jì)時(shí)，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型的同時(shí)，還區(qū)分X和Y。比如性別和是否吸煙的關(guān)系，X是性別，Y為是否吸煙。X和Y均為定類數(shù)據(jù)。此時(shí)則應(yīng)該選擇“交叉卡方”分析。

第一步即選對(duì)研究方法，即數(shù)據(jù)類型的識(shí)別。

第二步即結(jié)合研究目的進(jìn)行分析，常見(jiàn)的研究目的包括：數(shù)據(jù)基本描述、影響關(guān)系研究、差異關(guān)系研究及其它關(guān)系。

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(3)分析結(jié)果

分析基礎(chǔ)比較薄弱，可使用SPSSAU進(jìn)行分析，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成指標(biāo)解讀報(bào)告。

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二、分析思路模板

研究框架是分析的核心，一般可分為非量表和量表問(wèn)卷，然后再對(duì)照著框架進(jìn)行分析即可。

量表類問(wèn)卷最大的特點(diǎn)是：非常多的量表題，而且量表題對(duì)應(yīng)著‘變量’或者‘維度’。便于研究‘變量’間的關(guān)系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表題其最大的特點(diǎn)為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現(xiàn)量表題（是量表題是指類似答項(xiàng)為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類的問(wèn)題）更多是使用基本頻數(shù)分析和交叉分析等，同時(shí)使用圖形和表格進(jìn)行多樣化展示。

4.數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法有哪些

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

①分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過(guò)分類模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營(yíng)銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問(wèn)題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。

③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，通過(guò)對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場(chǎng)營(yíng)銷與推銷，營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營(yíng)銷人員通過(guò)對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁(yè)挖掘。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無(wú)比豐富，通過(guò)對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。

5.大數(shù)據(jù)分析的常用方法有哪些

總的分兩種：

1 列表法

將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測(cè)量?jī)x器的型號(hào)、量程和準(zhǔn)確度等級(jí)、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。

2 作圖法

作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀測(cè)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（內(nèi)插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測(cè)量范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線圖表示出來(lái)。例如半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對(duì)數(shù)后得到，若用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。

6.區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)離散程度的方法有哪些（除了方差,變異系數(shù)）

極差

說(shuō)明數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度。

平均差 符合條件

定義：在一組數(shù)據(jù)x1,x2，…，xn中各數(shù)據(jù)與它們的平均數(shù)的差的絕對(duì)值的平均數(shù)即這組數(shù)據(jù)的“平均差”。平均差越大，數(shù)據(jù)離散程度越高。

方差

定義：在一組數(shù)據(jù)x1,x2，…，xn中，各數(shù)據(jù)與它們的平均數(shù)差的平方，它們的平均數(shù)，即為這組數(shù)據(jù)的方差。

一組數(shù)據(jù)方差的算數(shù)平方根即為這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

方差和標(biāo)準(zhǔn)差越小 說(shuō)明數(shù)據(jù)離散程度越低

據(jù)我所知，應(yīng)該沒(méi)有了